AI又稱機器智慧，指由人製造出來的機器所表現出來的智慧，通常是指通過電腦實現之智慧，代表將人類所賦予之智能，判斷情感等以電子電路之型態展現出來，目前最新的電腦，具有人類智識與行為，並擁有學習、推理、判斷能力解決問題，細譯而言，機器人本來是機件之組合體，因融入人工智慧，而能創造思考、記憶及學習能力。
依AI科技之進步、實用性，已從一般生活、社會事務到各企業都廣泛在應用，其層面越來越大，鏈接AI程度越來越深，影響力已更立即及深遠，涉及法律風險也越多，施教授就特別以幾個行業之應用來說明。
現在各大醫院引進AI科技，推進精準醫療，應用層面越來越多，對人力之節約，醫療功效之提升，助益良多，例如AI醫療判讀正確達87%至90%、AI眼科醫師誤診率比醫師低、AI辨識新舊骨折快速又減少誤診，而且協助醫療診斷，如血液、尿液檢驗快準，對偏遠地區之醫師更成為得力助手，專家預告未來系統診斷，會明確告知:什麼人會生病？病人生什麼病?病人如何診療?如何提供療程?
最近有醫療機構導入AI技術，協助整理病例、臨床紀錄與專業文書，減少醫護及醫療團隊的文書時間，讓醫護能把更多時間還給病人，這在法律評價上，AI技術為醫療業務執行之工具，未來必越來越多AI之使用。
再者AI在醫療體系之運用，依賴AI越來越深、運用AI越來越廣、且能促進平等醫療，開創資訊平等，富窮同享AI動能，如健康保健與延長壽命等，更重要的是醫療行為翻轉，例如告知義務、醫療常規、醫病關係等，尤其醫療常規是否會經由大數據得來的常規，而變更其標準，而病患提供生成式AI之醫療資訊告知醫師，醫師是否接受，將成難題，倘若醫師未接受，病患或家屬認影響治療成效，是否觸及告知義務之實質影響力，均是法律課題。
關於AI在醫療上法律角色，會有下列看法:
(一)是醫療機械:AI是純工具，由醫師操縱，醫師負法律責任。
(二)AI功能升級:AI協助診斷工具，提供很重要資訊、是輔佐人，而醫師是診斷治療主體，負法律責任
(三)AI自行醫療診斷手術:AI醫療科技進步到可獨立醫療業務，則其法律地位如何？必衝擊法律制度及法律規範。
我國健保資料庫非常完整，有其研究、醫療等大用途，但是醫療保健之數據是病患極為隱私私密之數據，是人類最深層、最核心的隱私，當初蒐集之目的，利用範圍等有其法律界線，如洩漏醫療大數據，將有法律責任，如用於醫療行為外，有侵權問題，而販售等不當使用醫療數據，更而是侵害隱私與個資，而有不同之民刑事責任。
金融AI科技應用日廣，包括行動支付、綠色放款、智財保護、AI理財以及主管監理科技等，均讓金融與AI科技累密鏈結，提升金融服務成效。
有關金融AI科技與法律議題甚廣，施教授在演講中提到涉及之法律事項，並在演講大綱中，列述如下:
(1)個資與隱私保護:
—蒐集客戶交易、信用紀錄、社群行為
—大量使用客戶資料、進行風險、信用評估、行為探測等
—目的特定性、利用正當性、比例原則問題
—數據安全與穩定，保護客戶權益
—流通傳輸境外資訊之合規原則
—申訴機制
(2)公平交易法則
—防止數位排除弱勢作法
—避免預算法歧視
—明確公平對客
—健全稽核機制
—申訴與救濟機制
(3)智慧財產權方面:
—模型訓練資料之合法性
—模型之著作權
—模型之營業秘密
—與第三方平台合作之風險防範
—侵權與責任
(4)健全法遵包括:
—銀行法、金融法、證券交易法等
—金融監理沙盒法規
—黑箱模型風險控管
—商業模式與機器判讀衝突之解釋
—錯失之法律責任
—AI對客戶偏見影響之防止
(5)風險控管與責任則涵蓋：
—AI判讀偏差與歧視之風險控制
—系統瑕疵之風險責任
—AI系統錯誤與侵害權益
—AI失誤致金融異常，放款錯誤與責任
(6)金融監理機制需:
—法令齊備
—公平待客原則之實踐
—金融高密度監理
—監督合規科技
—AI法遵科技踐行
—防範金融犯罪作為
AI科技與百行百業鏈結必然越來越緊密，以建築為例，應用AI科技必能增加收益，AI也將使建築更聰明，更符合人性，目前AI是工具，是業務得力助手，還不能獨立決策，人類還是作專業最終決策者，但對AI責任需有釐清:
- AI供應商與建築師責任之界線
- AI資料蒐集之合規性
- AI演算法之正確性
- 跨專業間合作責任之分際
- 主管機關建立AI模型之審查認可程序
AI與建築業的鏈結可作如下觀察:
- AI(人工智慧)在建築業可形成「智慧建築生態鏈(Smart Construction Ecosystem)」，涵蓋從構思→設計→施工→維運→行銷的全流程。
- AI不只輔助設計或施工，可逐步讓建築優質化，而且成為生產鏈優化工具(Productivity Optimizer)，建立提升以人為本之建築觀。
- AI在設計階段之應用，透過AI演算法生成多組平面與立面配置之設計方案，催化結構強度、採光、造價、碳排等指標快速優化，並且可以修補設計之缺陷，BIM結合AI，可自動辨識設計衝突(clash detection)、預測材料需求、模擬施工順序，更能輔助碳排節能，AI分析建築能耗，優化節能設計(如自然通風、太陽方位、遮陽角度，並預測建築生命週期碳排。
- AI在建造與施工之應用:
(1)自動化施工
導入AI機械人協同施工系統，執行紮鐵砌磚、3D列印混凝土建築、焊接、塗裝等重複性高工作，可解緩人力不足之困難。
(2)智慧工地
運用電腦視覺(Computer Vision)監控施工現場安全、辨識工人依規佩戴防護具。首透過影像辨識比對BIM模型與現場照片，提出進度報告，快速有據。
(3)預控性維護
AI可預測設備與機具何時可能故障，並分析感測器數據，提前調度維修或更換零件。
另外AI生成設計部分，設計圖樣參考抄襲他人設計圖，有侵害智慧財產問題，關於AI生成的設計(平面、立面圖)
(1)基本觀念
─著作權限人類創作而來
(2)以AI補助生成
─著作權屬建築師或操作者，需予釐清
(3)完全由AI生成
─不受著作權法保護
─需以契約約明
(4)契約約定
─業主在委託契約約定所生成圖樣之著作權歸屬及使用範圍
打響企業形象及商品品牌，是行業長期以來慣用手法，以往傳統搜尋引擎優化之目標是提升網頁在搜尋引擎中的排名，爭取用戶點擊，而新興SEO(生成式引擎優化，Generative Engine Optimization)，則透過優化線上內容，讓AI模型容易引用品牌資訊，在回答使用者訊問時，被AI生成的回答輕易被提及，使品牌能見度大大提高，如此，品牌若未能出現在AI答案中，形同品牌未存在，實際上AI推薦或引用出現之品牌，未必真實公正，此等商業操作，相信會成為企業打響品牌之捷徑，但長期以後，必重擊AI之可信度。
又行行業業應用AI科技，必然會與智慧財產權有關，當前生成式AI係機器根據現有之大量數據，使用AI技術自主學習瞭解人類創造內容資料集內的模式和關係，創立且生成新的文字、圖片、音樂、音訊和影片等內容。
分析AI創作之特性，能夠通過使用學習軟體產生新的想法、模仿人類神經網路的配置，可創作出獨一無二的作品，而且電腦變得更快，更有能力，更有創造力。因具有不同層次的複雜性和藝術價值，是以機器和其他形式的AI可能會成為創作及中心舞台。
隨著現在高科技的發展，著作的法律已一直在變動，此由網路電腦科技的快速發展，世界各國政府亦隨之修改增訂各種法律。目前以網路機器如google翻譯團體所完成的翻譯成果，隨著大數據和大量資料庫的建制，人工智慧機器學習技術的突破，網路翻譯機越趨成熟，法律觀念改變，有認為要有著作權法保護，成為引起各方關注之議題。
又許多新興科技的相互結合應用，如APP程式應用，數位匯流、智慧型手機影像處理照相、自動修圖、攝影著作等，是否都具有被著作權法保護的法律要件？越來越多藉由新興高科技軟體所直接創作的作品，經常是機器型式自動產出，在法律詮釋上，我們是否要擴大著作人的意義，而跳脫過去傳統的法律思維，認為必須有「人類」直接從事創作的規範方可受到著作權法的保護，進而考慮承認直接甚或間接人工智慧產出的成果，只要客觀事實上具有一定的創作高度，即可承認其作為一個「著作」而享有著作權法的保護。
再者，AI外觀上，擷取原畫作內容→消化→重組→調整→拼湊組合→原畫作之新圖形，論者有兩種意見:
1.有原創性(仍表現其風格、畫作技巧、個性)
2.無原創性
美國「最近進入天堂」「Zarga of the Dawn」申請著作權被拒，依美國智財局1070420解釋，不具著作權，除非僅用AI來單純機械式操作，則成果表達之著作權由自然人、法人享有。
施教授提及減少侵害著作權之作法:
- 人機協作
- 將Chat GPT等成品加輔新資訊、新創意、新美學，符合合理使用之原創，儘量融入自己的創作成分。
- 思考
①減少全部生成②不能完全依賴AI創作③加入個人創作④增加自己原創之特性
再者AI參考他人作品或機件圖形，涉及之法律問題:
→AI作品已從繪畫、音樂著作到文書寫作工程圖形。
→以指令透過生成式AI創作時，可能會衍生抄襲、版權等問題
→人機協作創作歌曲、畫作，法律權利義務如何界定，以減緩侵權之疑慮
→AI生成源源音樂新作品，AI公司是否需揭露生成模型之著作權資料，避免有無侵權問題
著作權保護精神創作、有強烈屬人性，專利權保護重視技術構思之應用，充滿實作特性、屬物性強，以專利來保護演算法相關的發明，依現行的規範架構而言，以電腦軟體之專利審查規範為討論基礎，是否符合發明之定義，新穎性、進步性與產業利用性要件判斷，又商業方法專利（business method patents）主要經由電腦軟體來執行，故電腦軟體與商業方法間具有一定之關聯性，電腦軟體是否具有可專利性，對於商業方法具有某程度之影響。美國對於商業方法專利，一般學理認為只要符合專利之要件，即可授予專利權。相對於美國，歐洲學理上持較為保守之態度。
美國專利商標局認為AI機器無法擁有專利權，而各國專利局、美國聯邦上諸法院判決之見解，未趨一致，一般認為AI不能為發明人，是目前法律傾向，所以人機協作取得專利權是當前方向。
內鬼竊錄科技公司商業機密，經常出現，如某電池材料公司專案經理任職不久，三個月內竊領營業機密的配方、製程、設計及設備研發等5861個檔案，造成近20億元損失，期間與對手企業赴上海考察，經法院裁定羈押，檢察官已予起訴，外界質疑：
- 剛任職員工何以輕易能竊錄機密配方?
- 何以能登入公司電腦系統，挑選需要檔案?
- 何以可繞過檔案外在警示安全系統?
- 何以能順利重製於個人隨身碟攜出公司?
- 何以能竊錄甚多公司核心關鍵性技術檔案?
- 資料系統是自薦式或外包，法律責任為何?
- 企業之資安管理?
企業界如何保護營業秘密，施老師強調依其分類有二，依技術型營業秘密或管理型營業秘密，而有不同作法之保護網，務必周密詳實，建立保護機制，有效控管執行。
