AI又称机器智慧，指由人制造出来的机器所表现出来的智慧，通常是指通过电脑实现之智慧，代表将人类所赋予之智能，判断情感等以电子电路之型态展现出来，目前最新的电脑，具有人类智识与行为，并拥有学习、推理、判断能力解决问题，细译而言，机器人本来是机件之组合体，因融入人工智慧，而能创造思考、记忆及学习能力。
依AI科技之进步、实用性，已从一般生活、社会事务到各企业都广泛在应用，其层面越来越大，链接AI程度越来越深，影响力已更立即及深远，涉及法律风险也越多，施教授就特别以几个行业之应用来说明。
现在各大医院引进AI科技，推进精准医疗，应用层面越来越多，对人力之节约，医疗功效之提升，助益良多，例如AI医疗判读正确达87%至90%、AI眼科医师误诊率比医师低、AI辨识新旧骨折快速又减少误诊，而且协助医疗诊断，如血液、尿液检验快准，对偏远地区之医师更成为得力助手，专家预告未来系统诊断，会明确告知:什么人会生病？病人生什么病?病人如何诊疗?如何提供疗程?
最近有医疗机构导入AI技术，协助整理病例、临床纪录与专业文书，减少医护及医疗团队的文书时间，让医护能把更多时间还给病人，这在法律评价上，AI技术为医疗业务执行之工具，未来必越来越多AI之使用。
再者AI在医疗体系之运用，依赖AI越来越深、运用AI越来越广、且能促进平等医疗，开创资讯平等，富穷同享AI动能，如健康保健与延长寿命等，更重要的是医疗行为翻转，例如告知义务、医疗常规、医病关系等，尤其医疗常规是否会经由大数据得来的常规，而变更其标准，而病患提供生成式AI之医疗资讯告知医师，医师是否接受，将成难题，倘若医师未接受，病患或家属认影响治疗成效，是否触及告知义务之实质影响力，均是法律课题。
关于AI在医疗上法律角色，会有下列看法:
(一)是医疗机械:AI是纯工具，由医师操纵，医师负法律责任。
(二)AI功能升级:AI协助诊断工具，提供很重要资讯、是辅佐人，而医师是诊断治疗主体，负法律责任
(三)AI自行医疗诊断手术:AI医疗科技进步到可独立医疗业务，则其法律地位如何？必冲击法律制度及法律规范。
我国健保资料库非常完整，有其研究、医疗等大用途，但是医疗保健之数据是病患极为隐私私密之数据，是人类最深层、最核心的隐私，当初蒐集之目的，利用范围等有其法律界线，如泄漏医疗大数据，将有法律责任，如用于医疗行为外，有侵权问题，而贩售等不当使用医疗数据，更而是侵害隐私与个资，而有不同之民刑事责任。
金融AI科技应用日广，包括行动支付、绿色放款、智财保护、AI理财以及主管监理科技等，均让金融与AI科技累密链结，提升金融服务成效。
有关金融AI科技与法律议题甚广，施教授在演讲中提到涉及之法律事项，并在演讲大纲中，列述如下:
(1)个资与隐私保护:
—蒐集客户交易、信用纪录、社群行为
—大量使用客户资料、进行风险、信用评估、行为探测等
—目的特定性、利用正当性、比例原则问题
—数据安全与稳定，保护客户权益
—流通传输境外资讯之合规原则
—申诉机制
(2)公平交易法则
—防止数位排除弱势作法
—避免预算法歧视
—明确公平对客
—健全稽核机制
—申诉与救济机制
(3)智慧财产权方面:
—模型训练资料之合法性
—模型之著作权
—模型之营业秘密
—与第三方平台合作之风险防范
—侵权与责任
(4)健全法遵包括:
—银行法、金融法、证券交易法等
—金融监理沙盒法规
—黑箱模型风险控管
—商业模式与机器判读冲突之解释
—错失之法律责任
—AI对客户偏见影响之防止
(5)风险控管与责任则涵盖：
—AI判读偏差与歧视之风险控制
—系统瑕疵之风险责任
—AI系统错误与侵害权益
—AI失误致金融异常，放款错误与责任
(6)金融监理机制需:
—法令齐备
—公平待客原则之实践
—金融高密度监理
—监督合规科技
—AI法遵科技践行
—防范金融犯罪作为
AI科技与百行百业链结必然越来越紧密，以建筑为例，应用AI科技必能增加收益，AI也将使建筑更聪明，更符合人性，目前AI是工具，是业务得力助手，还不能独立决策，人类还是作专业最终决策者，但对AI责任需有厘清:
- AI供应商与建筑师责任之界线
- AI资料蒐集之合规性
- AI演算法之正确性
- 跨专业间合作责任之分际
- 主管机关建立AI模型之审查认可程序
AI与建筑业的链结可作如下观察:
- AI(人工智慧)在建筑业可形成「智慧建筑生态链(Smart Construction Ecosystem)」，涵盖从构思→设计→施工→维运→行销的全流程。
- AI不只辅助设计或施工，可逐步让建筑优质化，而且成为生产链优化工具(Productivity Optimizer)，建立提升以人为本之建筑观。
- AI在设计阶段之应用，透过AI演算法生成多组平面与立面配置之设计方案，催化结构强度、采光、造价、碳排等指标快速优化，并且可以修补设计之缺陷，BIM结合AI，可自动辨识设计冲突(clash detection)、预测材料需求、模拟施工顺序，更能辅助碳排节能，AI分析建筑能耗，优化节能设计(如自然通风、太阳方位、遮阳角度，并预测建筑生命周期碳排。
- AI在建造与施工之应用:
(1)自动化施工
导入AI机械人协同施工系统，执行扎铁砌砖、3D列印混凝土建筑、焊接、涂装等重复性高工作，可解缓人力不足之困难。
(2)智慧工地
运用电脑视觉(Computer Vision)监控施工现场安全、辨识工人依规佩戴防护具。首透过影像辨识比对BIM模型与现场照片，提出进度报告，快速有据。
(3)预控性维护
AI可预测设备与机具何时可能故障，并分析感测器数据，提前调度维修或更换零件。
另外AI生成设计部分，设计图样参考抄袭他人设计图，有侵害智慧财产问题，关于AI生成的设计(平面、立面图)
(1)基本观念
─著作权限人类创作而来
(2)以AI补助生成
─著作权属建筑师或操作者，需予厘清
(3)完全由AI生成
─不受著作权法保护
─需以契约约明
(4)契约约定
─业主在委托契约约定所生成图样之著作权归属及使用范围
打响企业形象及商品品牌，是行业长期以来惯用手法，以往传统搜寻引擎优化之目标是提升网页在搜寻引擎中的排名，争取用户点击，而新兴SEO(生成式引擎优化，Generative Engine Optimization)，则透过优化线上内容，让AI模型容易引用品牌资讯，在回答使用者讯问时，被AI生成的回答轻易被提及，使品牌能见度大大提高，如此，品牌若未能出现在AI答案中，形同品牌未存在，实际上AI推荐或引用出现之品牌，未必真实公正，此等商业操作，相信会成为企业打响品牌之捷径，但长期以后，必重击AI之可信度。
又行行业业应用AI科技，必然会与智慧财产权有关，当前生成式AI系机器根据现有之大量数据，使用AI技术自主学习了解人类创造内容资料集内的模式和关系，创立且生成新的文字、图片、音乐、音讯和影片等内容。
分析AI创作之特性，能够通过使用学习软体产生新的想法、模仿人类神经网路的配置，可创作出独一无二的作品，而且电脑变得更快，更有能力，更有创造力。因具有不同层次的复杂性和艺术价值，是以机器和其他形式的AI可能会成为创作及中心舞台。
随着现在高科技的发展，著作的法律已一直在变动，此由网路电脑科技的快速发展，世界各国政府亦随之修改增订各种法律。目前以网路机器如google翻译团体所完成的翻译成果，随着大数据和大量资料库的建制，人工智慧机器学习技术的突破，网路翻译机越趋成熟，法律观念改变，有认为要有著作权法保护，成为引起各方关注之议题。
又许多新兴科技的相互结合应用，如APP程式应用，数位汇流、智慧型手机影像处理照相、自动修图、摄影著作等，是否都具有被著作权法保护的法律要件？越来越多借由新兴高科技软体所直接创作的作品，经常是机器型式自动产出，在法律诠释上，我们是否要扩大著作人的意义，而跳脱过去传统的法律思维，认为必须有「人类」直接从事创作的规范方可受到著作权法的保护，进而考虑承认直接甚或间接人工智慧产出的成果，只要客观事实上具有一定的创作高度，即可承认其作为一个「著作」而享有著作权法的保护。
再者，AI外观上，撷取原画作内容→消化→重组→调整→拼凑组合→原画作之新图形，论者有两种意见:
1.有原创性(仍表现其风格、画作技巧、个性)
2.无原创性
美国「最近进入天堂」「Zarga of the Dawn」申请著作权被拒，依美国智财局1070420解释，不具著作权，除非仅用AI来单纯机械式操作，则成果表达之著作权由自然人、法人享有。
施教授提及减少侵害著作权之作法:
- 人机协作
- 将Chat GPT等成品加辅新资讯、新创意、新美学，符合合理使用之原创，尽量融入自己的创作成分。
- 思考
①减少全部生成②不能完全依赖AI创作③加入个人创作④增加自己原创之特性
再者AI参考他人作品或机件图形，涉及之法律问题:
→AI作品已从绘画、音乐著作到文书写作工程图形。
→以指令透过生成式AI创作时，可能会衍生抄袭、版权等问题
→人机协作创作歌曲、画作，法律权利义务如何界定，以减缓侵权之疑虑
→AI生成源源音乐新作品，AI公司是否需揭露生成模型之著作权资料，避免有无侵权问题
著作权保护精神创作、有强烈属人性，专利权保护重视技术构思之应用，充满实作特性、属物性强，以专利来保护演算法相关的发明，依现行的规范架构而言，以电脑软体之专利审查规范为讨论基础，是否符合发明之定义，新颖性、进步性与产业利用性要件判断，又商业方法专利（business method patents）主要经由电脑软体来执行，故电脑软体与商业方法间具有一定之关联性，电脑软体是否具有可专利性，对于商业方法具有某程度之影响。美国对于商业方法专利，一般学理认为只要符合专利之要件，即可授予专利权。相对于美国，欧洲学理上持较为保守之态度。
美国专利商标局认为AI机器无法拥有专利权，而各国专利局、美国联邦上诸法院判决之见解，未趋一致，一般认为AI不能为发明人，是目前法律倾向，所以人机协作取得专利权是当前方向。
内鬼窃录科技公司商业机密，经常出现，如某电池材料公司专案经理任职不久，三个月内窃领营业机密的配方、制程、设计及设备研发等5861个档案，造成近20亿元损失，期间与对手企业赴上海考察，经法院裁定羁押，检察官已予起诉，外界质疑：
- 刚任职员工何以轻易能窃录机密配方?
- 何以能登入公司电脑系统，挑选需要档案?
- 何以可绕过档案外在警示安全系统?
- 何以能顺利重制于个人随身碟携出公司?
- 何以能窃录甚多公司核心关键性技术档案?
- 资料系统是自荐式或外包，法律责任为何?
- 企业之资安管理?
企业界如何保护营业秘密，施老师强调依其分类有二，依技术型营业秘密或管理型营业秘密，而有不同作法之保护网，务必周密详实，建立保护机制，有效控管执行。
